吴恩达最新推文带来的趋势信号：开源 agent OpenWorker 发布了面向安全工作流的新版本。它不是又一个对话 bot，而是能在你笔记本上真正完成任务的 agent——这次重点服务安全团队。
吴恩达给出的理由很直白：攻击者已经用上 AI 了，OpenWorker 的使命是给防御方同样的杠杆。早期用户发现它尤其适合网络安全场景，于是团队围绕安全做了增强。
内置三大安全 agent：
让开发者能在部署前做大量安全自查——就是被称作"shift left"（左移）的那一套。
跑一个 agent 需要两样东西：一个模型 + 一个harness（模型外面的那层软件壳）。OpenWorker 的 harness完全开源，安全团队可以自己审计，确认它没有内置把代码/数据外泄给某家公司甚至境外势力的后门。
模型随便你挑：可以完全本地跑开源权重模型，这样敏感代码不出机器；也可以接 ChatGPT 订阅、Ox Alpha 等预览模型，或用任何 API key 接模型。本地跑还特别适合那些"复现已知漏洞来防御"的正当安全工作——这类操作容易触发闭源模型的拒绝。
这是今天最新的趋势信号：AI agent 正在从"通用助手"分化出垂直安全场景，而且走的是开源 + 本地可跑 + 可审计这条隐私友好路线。
对做安全/DevOps 的团队，"部署前让 agent 自动扫代码漏洞 + 供应链 + 云配置"是把 AI 真正嵌进流程的落地场景。对开源站这类关注开源工具的方向，OpenWorker 值得实际拉下来测一轮安全 agent 效果。
看点：开源 harness 的审计价值 + 本地模型跑安全任务的组合，会是这一波差异化明显的开源项目。